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推动数字化转型进程 满足多元化分析需求——大数据技术在工程领域的应用情景分析

  大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。对大数据进行收集后可利用统计学技术进行分析,从而提炼数据要点、发现具体问题、提供决策建议。在新时代,基于大数据分析的应用技术,能很好的与生产大量数据的工程建造行业紧密结合,为工程产业发展提速跑出“加速度”赋能。


  一、大数据应用是推进工程产业数字化转型的“总抓手”


  习近平总书记高度重视大数据产业发展,强调要实施国家大数据战略、网络强国战略,不断做强做优做大我国数字经济。这一思想为推动我国数字经济高质量发展、建设数字中国提供了科学指引。而推进工程产业数字化转型,就必须在工程产业中利用工程产出的数据,使用诸如SPSS、SAS、Python等大数据分析方法,完成数据从生产到收集、分析再到管理层决策的一体化、数字化体系闭环,完成从传统数据孤立到未来数据互联的数字化转型,在加快新旧动能转换上实现新突破。这其中细节上离不开大数据应用的实践落实、大方向上离不开大数据应用的思路指引,突出体现了大数据应用的总抓总领作用。


  二、大数据应用是提高工程造价审核效率的“推进器”


  国内工程造价仍存在大型工程建设施工周期长导致造价多次审核且标准不一、业主单位工程价款结算阶段多、人工记录信息滞后等问题。通过建立台账管理制度结合大数据云平台能实时对所收集数据进行识别、匹配,为分阶段结算提供依据,同时实现对招投标、工资管理、工程变更、竣工验收等全过程费用管控。大数据云平台在工程造价审核方面的应用,推进了造价审核准确率、资金流向追踪效率、后期问责效率的提升,做到“精审确审”“有迹可循”“知责知进”,全面促进造价审核环节综合效率的提升,起到“推进器”的作用。


  三、大数据应用是优化工程项目管理结构的“调节剂”


  国内常见的工程项目管理问题主要有技术、施工进度和质量、人员管理、资料管理、环境保护等方面。通过引入大数据管理系统,进行对人、机、料、法、环等核心要素的管理,既能提高管理效率,又能节省大量时间和人力成本,实现对工程管理全要素全过程的控制与预警。引入大数据系统对整个项目各个环节管理结构进行调节,是将宏观管理与微观管理有机结合的一种高效手段,充分发挥大数据在管理项目、协调流程的调节作用,推动优化项目管理流程向智能化、规范化、效率化转型升级。


  习近平总书记指出:“发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”。大数据技术已然成为新时代激发工程产业创新发展的驱动力、重塑企业间竞争优势的新机遇、提升企业项目管理的新途径。如何根据自身特点推动数字化转型进程,满足多元化分析所需,充分发挥大数据应用“总抓手”“推进器”“调节剂”等作用,也成为新时代交给每个企业思考的重要命题。


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